Seminario INCyL – Jazmín Sánchez Sánchez

La teoría de la codificación predictiva establece que la percepción es un proceso mediante el cual el cerebro compara sus modelos internos del entorno sensorial con los inputs que recibe. De esta forma, anticipa y genera errores de predicción cuando estos dos fenómenos discrepan y así se genera una detección de novedades sensoriales. El cerebro auditivo constituye un modelo muy apropiado para estudiar cómo se generan y se actualizan los errores de predicción, un fenómeno bien descrito en la jerarquía auditiva pero aún poco explorado en otras estructuras.
Para estudiar estos mecanismos, hemos registrado la actividad neuronal y potenciales de campo en ratas anestesiadas para examinar cómo el hipocampo y la corteza visual primaria respondían a estímulos auditivos presentados mediante paradigmas oddball de tonos puros y secuencias de control. En el hipocampo, un subconjunto de neuronas mostró respuestas selectivas a la novedad, y el giro dentado destacó por sus latencias más cortas y un potencial de disparidad más elevados que CA1. En la corteza visual primaria, pudimos constatar la existencia de un número considerable de neuronas infragranulares respondió a los tonos pese a la ausencia de estímulos  visuales, y muchas de ellas además evocaban respuestas mayores a los estímulos auditivos novedosos. Estas respuestas reflejaban, un componente principal de error de predicción que además se amplifican en condiciones de incertidumbre temporal. Nuestros resultados amplían estudios previos sobre los mecanismos neuronales que generan los errores de predicción auditivos más allá de los límites sensoriales clásicos y sitúan al hipocampo y a V1 como nodos sensoriales de integración estratégicos dentro de una red neuronal predictiva implicada en la inferencia jerárquica del cerebro.